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La loi de Goodhart : le piège invisible de vos indicateurs de projet

📊 La loi de Goodhart : le piège invisible de vos indicateurs de projet

1️⃣ La loi de Goodhart : quand mesurer devient trompeur

En 1975, l’économiste Charles Goodhart formule un principe devenu incontournable :

« Dès qu’un indicateur devient une cible, il cesse d’être une bonne mesure. »

Autrement dit : dès que vous transformez une métrique en objectif, les équipes vont optimiser cette métrique… même si cela dégrade le résultat réel.

👉 Pourquoi c’est puissant ?
Parce que nous optimisons naturellement ce qui est mesuré, même quand cela perd son sens.

Résultat : vos indicateurs ne reflètent plus la réalité, mais une version biaisée de votre projet.

💡 Exemples concrets

  • Santé : réduire le temps d’attente → patients renvoyés trop tôt
  • Entreprise : nombre de fonctionnalités → fonctionnalités inutiles

⚠️ Le cercle vicieux

  1. Vous choisissez un indicateur
  2. Vous en faites un objectif
  3. L’indicateur est détourné

Résultat : vous pilotez des chiffres… mais pas la performance réelle.


2️⃣ Comment ça se traduit dans vos projets ?

Indicateur Comportement Risque Objectif oublié
Tâches complétées Découpage artificiel Perte de cohérence Livrer de la valeur
Temps passé Allongement artificiel Inefficacité Résultats
Bugs corrigés Correction mineure Bugs critiques ignorés Qualité produit

🧩 Cas concret : projet logiciel

Indicateur : nombre de lignes de code

Conséquences :

  • code inutilement verbeux
  • duplication
  • dette technique

👉 Résultat : indicateurs bons… projet mauvais.

🚨 Signes d’alerte

  • Les chiffres montent mais la qualité baisse
  • Les équipes “jouent” avec les indicateurs
  • Vous entendez :
    • « On va scinder la tâche »
    • « Bacle ça vite »
    • « On répond vite, quitte à revenir après »

3️⃣ Comment éviter le piège ?

1. Distinguer objectif et indicateur

Objectif : satisfaction client
Indicateurs : NPS, feedback, taux de résolution

👉 Méthode recommandée : OKR

2. Choisir des indicateurs robustes

  • ✅ métriques composites
  • ❌ métriques faciles à manipuler

3. Impliquer les équipes

Ce sont elles qui savent ce qui reflète la réalité.

4. Réviser régulièrement les KPI

Tous les 3 à 6 mois :

  • Est-il toujours pertinent ?
  • A-t-il été détourné ?

5. Mixer quantitatif et qualitatif

  • 70% KPI
  • 30% qualitatif (feedback, code review…)

🎯 Conclusion

La loi de Goodhart est un rappel simple :

Ce que vous mesurez détermine ce que vous obtenez.
  • Ne confondez pas objectif et indicateur
  • Choisissez des métriques solides
  • Impliquez vos équipes
  • Faites évoluer vos KPI
  • Gardez du qualitatif

🧠 En pratique

  • Projet logiciel : mesurer la valeur livrée, pas juste la vitesse
  • Commerce : mesurer la qualité client, pas seulement le volume

💬 Et vous ?

Quels indicateurs utilisez-vous aujourd’hui ?

👉 Sont-ils réellement fiables… ou déjà biaisés sans que vous le sachiez ?

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