J’ai utilisé ChatGPT pour piloter une campagne emailing sur Brevo. Et ça change pas mal de choses.
On parle beaucoup de ChatGPT pour rédiger des emails, créer du contenu ou développer du code.
Mais personnellement, ce qui m’intéresse de plus en plus, c’est sa capacité à agir directement sur les outils que nous utilisons au quotidien.
Et récemment, j’ai pu l’expérimenter avec Brevo chez Dev-Booster.
Une campagne commerciale pilotée depuis ChatGPT
Nous avons lancé une campagne emailing pour présenter notre offre de migration de logiciels WinDev et de bases de données HFSQL.
Rien d’extraordinaire jusque-là.
Sauf que cette fois, j’ai utilisé ChatGPT pour gérer une grande partie des opérations.
Concrètement, depuis une simple conversation, j’ai pu :
- Préparer notre campagne emailing.
- Ajouter de nouveaux contacts à nos listes Brevo.
- Vérifier les contacts existants pour éviter les doublons.
- Déclencher les envois.
- Consulter les statistiques d’ouverture.
- Identifier les désinscriptions.
- Analyser les premiers résultats.
Et lorsque j’ai identifié de nouveaux prospects quelques jours plus tard, je n’ai pas eu besoin de reprendre tout le processus.
J’ai simplement demandé à ChatGPT de les ajouter et de leur envoyer notre campagne.
Ce qui prenait auparavant plusieurs manipulations dans différentes interfaces se pilote désormais en quelques instructions.
Ce que je trouve vraiment intéressant
Ce n’est pas le fait que ChatGPT puisse rédiger un email commercial.
Ça, on sait déjà le faire depuis longtemps.
C’est le fait qu’il puisse interagir avec un outil existant pour réaliser des opérations concrètes.
Brevo continue de gérer les contacts, les campagnes, les envois et les statistiques.
ChatGPT devient simplement une nouvelle interface pour effectuer ces actions.
Et ça change notre manière de travailler.
Bien entendu, il faut toujours vérifier les destinataires, les contenus et les résultats. L’IA n’élimine pas le besoin de contrôle.
Et pour les entreprises ?
Aujourd’hui, beaucoup d’entreprises utilisent une multitude de logiciels qui ne communiquent pas toujours entre eux.
On passe régulièrement d’une application à l’autre pour rechercher une information, effectuer une action ou suivre un processus.
Avec les intégrations et les connecteurs adaptés, on peut commencer à simplifier tout cela.
Pas nécessairement en remplaçant les logiciels existants.
Mais en permettant de les utiliser autrement.
Pour moi, c’est là que l’IA commence à devenir vraiment intéressante en entreprise.
Moins de manipulations répétitives, moins de temps perdu à naviguer entre les interfaces et davantage de temps consacré aux tâches qui apportent réellement de la valeur.
Chez Dev-Booster, c’est exactement le type d’usage que nous aimons expérimenter : partir d’un besoin concret et voir comment la technologie peut simplifier le quotidien.
Pas de l’IA pour faire de l’IA.
De l’IA qui sert réellement à quelque chose.